KI im Business: Praxis-Tipps abseits des Hype

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Die Einsatzmöglichkeiten von KI-Technologien scheinen fast grenzenlos zu sein. Für viele Führungskräfte und Entscheider stellt sich daher in diesem Zusammenhang die Frage: Wist wirklich wichtig? Auf welche Bereiche sollte ich mein Augenmerk zuerst legen und wo fange ich am besten an?

Ein möglicher Startpunkt dafür ist, das KI-Bild des eigenen Unternehmens zu ermitteln. Herauszufinden, welche Informationen eine KI in der Lernphase von Ihrem Unternehmen gespeichert und weiterverarbeitet hat.

Fragen Sie beispielsweise einmal ChatGPT: "Ist {meine Firma} ein guter Arbeitgeber für {Ihre Berufsbezeichnung}?

Im Fall der WU Executive Academy etwa bekommt man relevantes Feedback zu dieser Frage mit 2073 Zeichen. Als Manager und HR-Leiter müssen wir uns also überlegen, wie wir ein richtiges (und attraktives) Bild bieten können. Nicht nur auf Plattformen wie kununu, sondern ab sofort vor allem auch in den wichtigsten lernenden KI-Modellen – alles voran ChatGPT.

Der Wikipedia-Eintrag ist eine häufig herangezogene Quelle für KI-Modelle. Ein gut gepflegter und sachlich korrekter Wikipedia-Eintrag eines Unternehmens stellt sicher, dass Ihr Unternehmen genau und positiv dargestellt wird. Dabei ist eine klar strukturierte, stets gepflegte und informationsreiche Website ist nicht nur für potenzielle Kunden und Partner von Vorteil, sondern auch für zukünftige Mitarbeiter. In Zukunft wird es für das aktive KI-Management von Firmen ähnliche Spezialisten im Marketing geben wie heute bei der "Search Engine Optimization" (SEO).

Eines der großen Versprechen der KI-Anbieter ist die gesteigerte Produktivität im Arbeitsalltag: durch sekundenschnelle Textvorschläge, automatisch erstellte Präsentationen, KI-generierte Software oder Werbedesigns. Doch Wieviel Zeitersparnis bringt das?

Hermann Erlach, Chef von Microsoft Österreich und sein Team dürfen intern schon länger mit den KI-Funktionen in den Office Produkten arbeiten – er berichtet von 6-8 Stunden wöchentlicher Zeitersparnis. Wir als Wissensarbeiter sparen viele Stunden, derzeit insbesondere beim Generieren und Optimieren von Texten mit ChatGPT oder Übersetzen mit Deepl. Aber auch als Sparring-Partner für neue Ideen oder die Ausarbeitung von Konzepten ist KI extrem hilfreich und erspart viel Zeit, die anderswo wiederum frei wird.

Die Zusammenarbeit zwischen Marketers und Kreativ-Agenturen kann so auch zeitsparend gestaltet werden. Statt eines verbalen Briefings und vielen Missverständnissen - pardon „Abstimmungsschleifen“ - machen ein paar schnell erstellte Bilder aus Midjourney die Kampagnenausrichtung klar. Grafiker bekommen ein Vorschlags-Layout aus dem KI-gepowerten Canva oder Adobe Firefly und machen entweder nur mehr den letzten Schliff, oder wissen genau, was der Kunde will.

Damit die KI-Effizienz aber auch tatsächlich auf die Straße kommt, braucht es Knowhow in den Unternehmen, um nicht selbsternannten KI-Gurus ausgeliefert zu sein. Fragen Sie doch mal im nächsten Recruiting-Gespräch, ob neben den immer wieder angegebenen „MS-Office Kenntnissen“ auch grundlegendes „KI-Tool-Knowhow“ besteht“…

Jetzt die Gretchenfrage: Wie hält es eigentlich der Chef mit der Verwendung von KI? In der gegenwärtigen Phase der generativen KIs ist das eigene Ausprobieren für Führungskräfte ein Muss: kann es doch Augenöffner und Grundlage für eine strategische Einordnung zugleich sein, wie wir in der Zusammenarbeit mit vielen unserer Kunden gesehen haben, die aktuell eigene Lernschienen aufstellen, um KI-Knowhow in alle Ebenen des Unternehmens zu bringen.

An der WU Executive Academy veranstalten wir regelmäßig maßgeschneiderte KI-Trainings für Unternehmen. Als optimal hat sich das Online-Format herausgestellt: Kick-off-Session mit etwa vier Stunden Dauer - danach heißt es aber dran bleiben an der rasanten KI-Entwicklung. Deshalb versorgen wir die Teilnehmer mit regelmäßigen Wissens-Updates. Aber auch das gute alte Reverse Mentoring im Unternehmen ist ideal für mehr KI-Knowhow.

Viele der digitalökonomischen und strategischen Grundlagen zum betrieblichen KI-Einsatz sind daher seit kurzem nicht nur bei den maßgeschneiderten Firmenprogrammen, sondern auch in den Curricula der MBAs der WU Executive Academy fixer Bestandteil.  

KI ist viel mehr als „nur“ generative KI, also die Erstellung von Texten, Audio, Bildern und Code, von der wir gerade in den Medien so viel lesen. Gerhard Kürner CEO von 506.ai und einer der aktivsten KI-Experten Österreichs, fasst die Entwicklung der KI in einem Blog-Beitrag in drei Wellen zusammen:

• Die erste Welle, die generative KI, revolutioniert aktuell die Erstellung von Inhalten durch den Einsatz von auf maschinellem Lernen basierenden Sprach- und Medienmodellen.

• Die zweite Welle, die Synthese-KI, geht über die Inhaltserstellung hinaus und konzentriert sich auf die Integration diverser Informationsquellen, um grundlegende Aussagen oder Entscheidungsgrundlagen zu generieren. Ein Beispiel dafür wäre etwa die vollständige Abbildung der Customer Journey, die nicht nur Kundeninteressen erfasst, sondern auch eine neue Grundlage für die Produktentwicklung liefert.

• Die dritte Welle, die autonome KI, wird darauf abzielen, selbstlernende Systeme zu schaffen, die sich an neue Situationen anpassen und eigenständig Entscheidungen treffen können. Diese Welle hat das Potenzial, Branchen wie Medien-, Transport-, Gesundheits- und Finanzwesen (noch einmal) grundlegend zu verändern.